[정보처리기사실기] 그룹 함수 / 윈도우 함수

2과목. 데이터베이스 구축

📒 12. 그룹 함수 / 윈도우 함수

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1. 그룹 함수와 집계 함수

(1) 그룹 함수

• 테이블의 전체 행을 지정한 컬럼 값에 따라 그룹화하여 그룹별로 결과를 출력하는 함수
  
  

  종류	설명
  ROLLUP	• 그룹별 중간 집계값을 생성
  CUBE	• 결합 가능한 값에 대한 다차원 집계 생성
  GROUPING SETS	• 개별 집계 생성

(2) 집계함수

• 여러 행 또는 전체 행으로부터 하나의 결괏값을 반환하는 함수
  
  

  종류	설명
  COUNT	• 행의 개수 반환
  SUM	• 특정 컬럼의 합계 반환
  AVG	• 특정 컬럼의 평균 반환
  MAX	• 특정 컬럼의 최댓값 반환
  MIN	• 특정 컬럼의 최솟값 반환
  STDDEV	• 특정 컬럼의 표준편차 반환
  VARIAN	• 특정 컬럼 간의  분산을 계산하여 반환

 

2. 그룹 함수 사용

(1) GROUP BY

// 학번별로 총점과 평균 구하기
SELECT
    학번,
    SUM(점수) AS 총점,
    AVG(점수) AS 평균
FROM 성적표
GROUP BY 학번;

// 학번, 학기별로 총점과 평균 구하기
SELECT
    학번, 
    학기,
    SUM(점수) AS 총점,
    AVG(점수) AS 평균
FROM 성적표
GROUP BY 학번, 학기;

(2) ROLLUP

// 학번, 학기별로 총점과 평균 구하기
SELECT
    학번, 
    학기,
    SUM(점수) AS 총점,
    AVG(점수) AS 평균
FROM 성적표
GROUP BY ROLLUP(학번, 학기);

• 학번이 같은 학생의 총점과 평균, 모든 학생의 총점과 평균이 추가됨

(3) CUBE

• ROLLUP에서는 단지 가능한 Subtotal만을 생성하였지만, CUBE는 결합 가능한 모든 값에 대하여 다차원 집계 생성
• 그룹핑 컬럼이 가질 수 있는 모든 경우의 수에 대하여 소계와 총계를 생성

// 학번, 학기별로 총점과 평균 구하기
SELECT
    학번, 
    학기,
    SUM(점수) AS 총점,
    AVG(점수) AS 평균
FROM 성적표
GROUP BY CUBE(학번, 학기);

(4) GROUPING SETS

• ROLLUP과 CUBE와 달리 계층 구조가 나타나지 않음
• 인자의 순서가 달라도 결과는 똑같음
• 괄호로 묶은 집합별로도 집계를 구할 수 있음

// 학번, 학기별로 총점과 평균 구하기
SELECT
    학번, 
    학기,
    SUM(점수) AS 총점,
    AVG(점수) AS 평균
FROM 성적표
GROUP BY GROUPING SETS(학번, 학기);

 

 

3. 윈도우 함수

(1) 윈도우 함수의 개념

• 그룹 함수들에 대해서 데이터 처리를 간단하게 하기 위한 함수
• 중첩해서 사용할 수 없으며, 서브 쿼리에서 사용할 수 있음
• 'OVER' 구문 필수 포함해야 함
• OLAP 함수라고도 함
• 데이터를 분석할 때 사용 (ex. 순위 분석)

(2) 윈도우 함수의 분류

• a) 순위 함수
  - 그룹 내의 순위를 계산하는 함수
  - RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER
• b) 집계 함수
  - 그룹 내의 값을 집계하는 함수
  - SUM, MAX, MIN, AVG, COUNT
• c) 순서 함수
  - 그룹 내의 행의 순서를 구하는 함수
  - FIRST_VALUE, LAST_VALUE, LAG, LEAD

(3) 윈도우 함수 문법

SELECT
	WINDOW_FUNCTION (ARGUMENTS)
    OVER (
    	[PARTITION BY 컬럼]
        [ORDER BY 절]
        [WINDOWING 절]
    )
FROM 테이블명;

 

 

참고자료

흥달쌤,  '흥!나게 합격 달성! 2024 정보처리기사 실기 클래스'

1억뷰 N잡