[정보처리기사실기] 관계 데이터베이스 모델

2과목. 데이터베이스 구축

📒 06. 관계 데이터베이스 모델

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1. 관계 데이터 모델

(1) 관계 데이터 모델의 개념

• 데이터의 논리적 구조를 테이블 형태로, 각 테이블은 튜플(행)과 속성(열)으로 구성

(2) 관계 데이터 릴레이션의 구조

• a) 속성(Attribute)
  - 릴레이션의 열을 속성이라고 하며, 개체의 특성을 기술
  - 속성의 개수는 릴레이션의 차수(Degree)를 결정
  - 정보 표현의 가장 작은 단위
• b) 튜플(Tuple)
  - 행을 뜻하며, 속성들의 모임
  - 튜플의 수는 릴레이션의 카디널리티(Cardinality)를 의미
• c) 도메인(Domain)
  - 속성이 가질 수 있는 값의 범위
  - 도메인을 정의함으로써 데이터의 무결성을 유지할 수 있음
• d) 차수(Degree)
  - 릴레이션에서 속성의 총 개수
• e) 카디널리티(Cardinality)
  - 릴레이션에서 튜플의 총 개수

(3) 릴레이션

• a) 의미
  - 데이터들을 2차원 테이블의 구조로 저장한 것
• b) 구성
  ① 릴레이션 스키마 : 릴레이션의 이름과 속성 이름을 포함한 릴레이션의 논리적 구조
  ② 릴레이션 인스턴스 : 스키마에 따라 실제로 저장된 데이터의 집합
• c) 특징
  - 튜플의 유일성, 튜플의 무순서성, 속성의 무순서성, 속성의 원자성, 동적 변화성

 

관계 데이터 예시

2. 관계 대수

(1) 관계 대수의 개념

• 원하는 데이터를 찾기 위한 절차적 언어
• 데이터를 어떻게 찾아야 하는지의 처리 과정 명시
• 연산의 피연산자와 결과는 모두 릴레이션
• 순수 관계 연산과 일반 집합 연산으로 구분

(2) 순수 관계 연산자

연산자	의미	기호	표기법
SELECT	• 주어진 조건을 만족하는 튜플 선택 • 비교 연산자, AND(∧), OR(∨), NOT(ㄱ) 등의 논리 연산자 사용	σ(시그마)	σ<조건>(R)
PROJECT	• 속성 리스트에 주어진 속성 값만 추출 (해당 열만 가져옴)	𝝿(파이)	𝝿<리스트>(R)
JOIN	• 두 릴레이션에서 연관된 튜플들을 결합	⋈(보타이)	R⋈<조건>S
DIVISION	• 릴레이션 S의 모든 튜플과 관련있는 릴레이션 R의 튜플들을 반환	÷(나누기)	R÷S

 

(3) 일반 집합 연산자

연산자	의미	표기법
합집합 (Union)	• 두 릴레이션의 튜플 합집합을 구하며, 중복 튜플은 제거	⋃
교집합 (Intersection)	• 두 릴레이션의 튜플 교집합을 구함	⋂
차집합 (Difference)	• 한 릴레이션의 튜플에서 다른 릴레이션의 튜플 제거	-
교차곱 (Cartesian Product)	• 두 릴레이션의 모든 튜플 조합을 구함	X

 

3. 관계 해석

(1) 관계 해석의 개념

• 원하는 정보가 무엇이라는 것만 정의하는 비절차적 특성

(2) 관계 해석 연산자

구분	기호	설명
연산자	∨	• OR 연산
	∧	• AND 연산
	¬	• NOT 연산
정량자	∀	• 모든 가능한 튜플 "For All"
	∃	• 어떤 튜플 하나라도 존재

 

 

참고자료

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